相较去年强调以行动浏览为优先，今年谷歌开始转向明显导入人工智能系统的演算模式，藉此让生活变得更为不同，进而成为以人工智能优先的应用发展。
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在谷歌 I/O 2016最后一天的主题对谈，谷歌针对目前开始大量导入的人工智能系统进一步诠释其看法，除强调本身投入人工智能系统已经有4年之久，甚至说明本身服务如谷歌 Search、Gmail等演算系统其实多半已经与人工智能有所关连，例如藉由知识图谱 (Knowledge Graph)模拟人脑认知关连想法，进而让电脑系统能在众多资料挑选复合关键字词描述的搜寻结果。
而近年来开始大量导入人工智能为主的运算模式，最主要便是希望能以更具效率方式检索大量资讯，藉此在最短时间内完成资料查找，同时更使透过机器学习驱动的运算方式分别可在装置端，或是云端数据中心内完成规模不同的资料比对结果，进而可对应不同规模需求的数据演算效率。
对于谷歌而言，人工智能将能改善过往必须花费许多时间完成的运算流程，甚至藉由去年宣布以开放原始码架构提供使用的TensorFlow机器学习框架，更可针对不同使用需求、应用领域建立各类学习模型，进而快速累积人工智能在各方面领域的经验成长，使其成为人类生活最佳辅助角色。
在此次谷歌 I/O 2016期间，谷歌最大成就便是让过往以提供解答陈述的谷歌 Now服务，延伸成为能以自然语音对谈方式持续沟通的谷歌 Assistant数位助理服务，同时可分别套用在新版搜寻服务、全新通讯服务Allo，甚至用于加入自动回覆讯息内容功能，进而改变讯息查找与沟通模式。
至于对人工智能发展看法，谷歌认为主要还是看实际应用需求而定，例如对应行车辅助使用人工智能系统，与担任数位居家应用服务的人工智能在基础设计可能就会不同，加上时既济应用层面所使用资料、运算需求会有明显差异，因此强调人工智能仍须维持其扩展性与延伸使用特性，藉此套用在不同学习框架。
以目前发展来看，过去无法实现的可持续对谈交流模式，主要基于目前可比对资讯越来越多，实际学习处理所需时间也越来越短情况下，人工智能终于更容易分析理解完整语句结构，藉此更容易模拟人脑思考方式，藉此应用在许多日常应用服务，进而构成“人工智能优先“的发展模式。
不过，谷歌认为目前人工智能依然面临在重要内容判断时，仍无法实现如同人脑般思考模式，仅能以现有资料进行验证逻辑的推演计算，因此并不见得足以造成电影情境中人类被人工智能系统统治情况。至于针对基于分析比对需求索取用资讯，是否构成更严重的隐私侵害现象，谷歌方面则强调此部份仍会遵守隐私使用政策，并且以透明化形式让使用者理解谷歌如何使用这些资料，以及这些资料会应用在什么情境。
