美国IT产业谷歌(Google)研究团队，28日发表开发出来使用最新人工智能的围棋电脑软件，已经胜过人类的职业棋士。这是在围棋领域中，电脑首次打败人类职业棋士的纪录。
根据日本媒体28日报导，Google研究团队在28日发行的英国科学杂志“自然“(Nature)上发表论文，公布上述的结果。
围棋，与日本将棋或西洋棋相比，下一手可能的步数更多，计算更为复杂，在此之前认为，电脑要追赶上人类职业棋士的实力，大概要10年以上的时间。
AlphaGo 开发Deep Learning技术
根据谷歌发表的论文，研究团队所开发出来的围棋软件“AlphaGo“(Alpha棋)，除了以向来的方法计算围棋后手巨大的可能性之外，还使用了电脑能够自我学习的最新技术，这项技术被称为“深度学习“(Deep Learning)。
利用上述的技术，根据黑白子位置的资讯评估战况，对于下一手的2种选择，分别以人工智能加以综合计算后，找出更佳的下一步的能力明显优越地提升。
根据谷歌团队的发表，“AlphaGo“与中国的围棋职业棋士对战，5局全胜，这是在围棋领域中，电脑首度赢过人类职业棋士的纪录。
研究团队将在今年3月，与世界顶尖职业棋士之一的韩国围棋九段高手李世乭对战。
关于这次的成果，研究团队表示：“对于人工智能的开发来说，围棋是最合适的竞赛。今后，这项人工智能的技术希望从气象灾害的预测到医疗等各式各样的场合中，都能派上用场。“
布局变化可达10的360次方以上
在电脑和人类的竞戏比赛中，于西洋棋、日本将棋的领域里，电脑已经取得超出人类专业棋士的优秀成绩。
另一方面，围棋和西洋棋或日本将棋相比，盘势更为宽广、定石的布局可以下的地方变化更多，以电脑来计算相当困难，人类一直保持着优势地位。
举例来说，在对战的模式变化来说，西洋棋的场合，大约是10的120次方；将棋则大约是10的220次方；而围棋的变化来说，则到达10的360次方以上的可能性。
因为如此，在此之前围棋软件只能到业余有段位者的程度，人工智能开发者的看法认为，电脑要追赶上职业棋士的实力，要花上10年以上的时间。
“说是“大发现”也绝非言过其实。“专门研究电脑围棋的日本电气通信大学助教伊藤毅志这么认为。
伊藤表示：“围棋对于软件开发者来说，可说是被称为“最后之棋”的、集所有注目于一身的竞赛，因为对于盘势局面究竟有利或不利的判断，非常困难。“
“这次谷歌的研究团队竟然这么早就达到胜过围棋职业棋士的目标，令人非常地震惊，我认为，说是“大发现”也绝非言过其实。“
““Deep Learning”的手法，竟然在围棋这样难解的领域也能应用，是非常应该关注的成果。“
