《Circulation》期刊于2016年2月17日发表的一篇研究中，作者建立了一个风险预测模型来评估4,306例1型糖尿病患者首次发生心血管疾病（CVD）事件的情况。
该模型使用年龄、性别、糖尿病病程、收缩压、低密度脂蛋白胆固醇、HbA1c、蛋白尿、GFR、吸烟和运动，来预测致死的或非致死的CVD事件，包括缺血性心脏病、缺血性中风、心脏衰竭和周边动脉疾病。这个模型对5年CVD事件风险的评估非常有用（衍生资料的C-统计量为0.826;验证资料的C-统计量为0.803）。作者认为该风险预测模型能够有效地指导临床医师对1型糖尿病成年患者做出临床决策。
