如何提升极度讲究性能的一级方程式(F1)赛车表现，一直是主要车厂的重大挑战，IBM则宣布与本田(Honda)合作，利用Watson IoT技术来进行即时监测分析，以提高效能表现。
IBM与Honda R&D周四宣布合作，Honda R&D将采用IBM的Watson IoT来即时监测分析其F1车款上的160多个感测器资料，以协助提升燃油效率，并帮助赛车驾驶透过所得分析资料，进行速度调整与是否要停车检修等判断。
传统赛车的性能调校多半都得等到赛事回合结束后，才由工程人员连接车辆资讯系统取得油耗、燃油流量、操作时机点等相关资料后，再行分析、解读，然后才重新调整系统或协调赛车手调整驾驶策略，并应用到下一场比赛回合。
不过随着车用资讯系统的演进，以及F1赛车主办单位FIA新增要求使用油电混和动力(Hybrid)引擎与降低油耗等新规则后，要如何在新规定下有效提升效能成为重大挑战。此外，现今的F1赛车驾驶在过程中都随时与车队保持连线，透过即时资料分析，便能够在比赛过程中立即调整驾驶策略。
Honda采用IBM 的汽车用IoT解决方案搭配自行开发的系统，用来分析来自引擎的相关资讯，包括温度、残余油量、压力、电量等等，并藉此预测可能将发生或需要处理的机械问题。
